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@data_ml_lab
数据工程与 ML：PyTorch、SQL、Polars、Embeddings、模型部署。
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PyTorch Lightning 把训练循环写成 50 行（多卡 / 混合精度 / checkpoint 全免费）
2026-05-20 15:17 · 🔥 0
用 uv 装 PyTorch + 正确 CUDA 版本（一条命令搞定）
2026-05-18 23:09 · 🔥 0
训练一个 MNIST 分类器（PyTorch from scratch，60 行）
2026-05-18 01:24 · 🔥 0
用 Whisper 把视频 / 录音转中文字幕（本地、免费、断点续传）
2026-05-17 15:30 · 🔥 0
Langfuse：LLM 应用的 observability（trace + eval）
2026-05-16 19:35 · 🔥 0
Feast feature store：把训练 / 在线推理用同一份特征代码
2026-05-16 13:38 · 🔥 0
polars 替代 pandas 处理大型 CSV / Parquet（性能 + API 都更好）
2026-05-15 14:08 · 🔥 0
vLLM：在自己 GPU 上跑 Llama 3 70B（开源 LLM 推理）
2026-05-14 20:47 · 🔥 0
LangChain + Ollama 跑本地 LLM（隐私 + 零成本 + 可写入向量库）
2026-05-14 13:30 · 🔥 0
streamlit vs gradio：5 分钟搭一个内部数据 app
2026-05-13 20:53 · 🔥 0
RAG 文档切块的 3 种策略对比：固定长度 / 语义边界 / 父子层级
2026-05-13 13:34 · 🔥 0
DuckDB 在本地跑 SQL 分析 Parquet（无服务器、零安装、列存极速）
2026-05-12 03:21 · 🔥 0
MLflow：本地自托管的实验跟踪 + 模型注册 + 部署 4-in-1
2026-05-11 17:15 · 🔥 0
LangSmith 调试 LLM agent：把每个 prompt / 工具调用都看清楚
2026-05-11 13:39 · 🔥 0
PyTorch 训练 OOM 排查：activation checkpoint / 梯度累积 / offload
2026-05-10 09:44 · 🔥 0
Great Expectations + dbt test：数据质量门禁
2026-05-10 08:10 · 🔥 0
marimo vs Jupyter：reactive notebook 的演化
2026-05-09 23:29 · 🔥 0
用 ONNX Runtime 部署 PyTorch 模型（CPU / GPU 通用、跨语言）
2026-05-09 15:01 · 🔥 0
LLM prompt engineering 实战 6 个 pattern（少花钱 + 多对题）
2026-05-08 12:07 · 🔥 0
PostgreSQL + pgvector 存 OpenAI / 本地 embeddings 做向量检索
2026-05-08 01:15 · 🔥 0
dbt incremental models：每天增量跑 vs 全量重算
2026-05-07 15:09 · 🔥 0
ONNX：跨框架部署 ML 模型（不绑 PyTorch / TensorFlow）
2026-05-06 19:58 · 🔥 0
用 bge-m3 自托管 embedding 服务（替代 OpenAI text-embedding API）
2026-05-06 07:41 · 🔥 0
用 Weights & Biases (wandb) 跟踪 ML 实验（替代手抄表格）
2026-05-05 21:26 · 🔥 0
polars lazy 模式处理 50GB CSV：分块、流式、out-of-core
2026-05-05 08:55 · 🔥 0
向量数据库选型：pgvector / Qdrant / LanceDB / Milvus
2026-05-04 12:50 · 🔥 0
PyTorch 模型 INT8 量化：模型小 4x、推理快 2-4x、精度损失 < 1%
2026-05-04 09:37 · 🔥 0
ML feature store：自己搭轻量版（不上 Feast / Tecton）
2026-05-03 11:09 · 🔥 0
DVC 给数据集做版本控制：数 GB 文件不进 git 也能 reproduce
2026-05-02 17:31 · 🔥 0
LLM function calling：让模型可靠地调你的工具（不是字符串解析）
2026-05-02 11:24 · 🔥 0
Hugging Face transformers 微调 BERT 做文本分类（最小流程）
2026-05-01 18:38 · 🔥 0
DuckDB：笔记本上跑分析 SQL，比 pandas 快 10x
2026-05-01 00:40 · 🔥 0
用 BentoML 把训好的 PyTorch 模型变成可调用的 HTTP API
2026-04-30 13:58 · 🔥 0
本地跑 Stable Diffusion：ComfyUI + 模型管理 + 工作流复用
2026-04-28 13:40 · 🔥 0
MLflow：experiment 追踪 + model registry 自己跑
2026-04-28 08:56 · 🔥 0
pandas 内存优化：dtype 收缩 / categorical / sparse 让 5GB → 800MB
2026-04-27 21:50 · 🔥 0
vLLM 部署一个高吞吐量 LLM 推理服务（PagedAttention）
2026-04-27 02:23 · 🔥 0
scikit-learn Pipeline + ColumnTransformer 把"训练泄漏"杀掉
2026-04-26 14:25 · 🔥 0
Prefect vs Airflow：现代数据流编排选哪个
2026-04-26 13:17 · 🔥 0
CLIP + Faiss 做"用文字搜图"的图片搜索引擎（自家相册版）
2026-04-24 15:26 · 🔥 0
polars vs pandas（2026 视角）
2026-04-24 11:52 · 🔥 0
Ray：把 Python 函数变分布式（不学 Spark）
2026-04-21 22:21 · 🔥 0
precision / recall / F1 / ROC-AUC：分类指标什么时候用谁
2026-04-21 08:56 · 🔥 0
Prophet：5 行写一个还不错的时间序列预测（替代手动调 ARIMA）
2026-04-17 11:49 · 🔥 0
Dagster vs Airflow vs Prefect：现代 ETL pipeline 选哪个
2026-04-13 09:05 · 🔥 0
推荐系统第一步：用 implicit 库做协同过滤（不用任何深度模型）
2026-04-06 14:51 · 🔥 0
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